AI智能識別分析各行業應用？

目前視頻監控前后端均已經實現了智能化，其中前端“智能化”，后端“云化”，并逐漸演變為“邊緣節點”、“邊緣域”、“云中心”三個層次，云邊融合的產業生態圈成為安防產業的新趨勢，我們簡整理一下AI智能識別分析各行業應用？

智能安防監控系統在高速路、高架橋等監控路段，通過圖像識別技術自動檢測行人非機動車、違禁車輛、違禁停車和車輛火災等異常事件。檢測到異常情況發生將實時聯動報警，協助交管部門提高異常事件響應效率。

智慧安防監控系統適用于不同施工階段的建筑工地場景。針對車輛/人員出入口、塔吊、圍墻邊界、施工區、辦工區、工人生活區、材料存放區等重點安防區域監控而設計?？梢詮V泛應用于工地施工現場的環境監測，解決工地環境集中監測管理、監督的需求。

在安全生產區域內部署監控系統，通過對攝像機畫面內是否有人員活動實時檢測，當檢測到有人時，識別檢測在崗人員是否規范佩戴口罩、操作是否規范等，若遇異常行為則可立即發出警報，通知后臺監控人員，以節約人力監控成本，提醒安全防范措施作業，提高在崗人員安全意識。

在校內走廊、樓廳、操場等公共區域安裝，以實時監控特定區域內情況，及時發現和捕捉異常行為，如打架斗毆、閑散人員以及其他違規行為等，需要時可及時上報警情，保障學生安全。

精準統計商場各出入口的進出客流量，實時分析場內人數。通過分析消費者重點關注、停留的區域，協助商場制定店鋪布局、商品陳列方案；同時對在崗員工的工作狀態進行實時監督。

通過視頻監控系統，實時遠程監督餐飲后廚，分析規范化操作行為，保證餐飲衛生安全，滿足衛生監管部門和相關管理人員的檢查監督需求。

監控和監測技術為監測農作物、商業資產和優化生產過程提供了一種降本增效的解決方案，從而為農業等相關行業提供了潛在價值。農業領域的相關從業者都在為如何降低能源消耗、減少現代化農業對生態環境的破壞而尋求新技術，而人工智能監控，或許就是他們要找的答案。

YH

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